KI scheitert nicht an der Technologie – sie scheitert an der Übersetzung
Bei KI-Projekten für deutsche Energieversorger liegt die Ursache für Misserfolge selten im Modell selbst. Sie liegt vielmehr in der Kommunikation. In der Kommunikation zwischen dem technischen Team und dem Regulierungsteam, zwischen dem Architekten und dem Abrechnungsbeauftragten, zwischen dem kommerziellen Angebot und den tatsächlichen Anforderungen der Bundesnetzagentur. Wenn diese Kommunikation schiefgeht, entwickelt sich das Projekt wochenlang in die falsche Richtung, bevor es jemand bemerkt.
In einem Umfeld mit einer so hohen Regulierungsdichte wie auf dem deutschen Energiemarkt ist diese Übersetzung keine logistische Frage. Sie ist eine entscheidende Kompetenz des Teams. Und die erste Ebene dieser Kompetenz ist die Sprache: nicht nur Deutsch zu sprechen, sondern auf Deutsch zu arbeiten, auf Deutsch zu dokumentieren und auf Deutsch mit den Bereichen des Kunden zu diskutieren, die im Besprechungsraum nicht auf Englisch umschalten werden.
„In deutschen Versorgungsunternehmen beschleunigt das Sprechen der deutschen Sprache das Projekt nicht – es verhindert vielmehr, dass das Projekt in die falsche Richtung verläuft.“
Was geht verloren, wenn das Team kein Deutsch spricht?
Wenn ein KI-Projekt bei einem deutschen Energieversorger mit nicht deutschsprachigen Teams durchgeführt wird, gehen systematisch drei Dinge verloren.
01 · Regulatorische Feinheiten
Die Dokumente der Bundesnetzagentur, des BSI und der KRITIS sind in deutscher Sprache verfasst. Maschinelle oder bedarfsgesteuerte Übersetzungen führen genau dort zu Verzögerungen und Ungenauigkeiten, wo sich ein Versorgungsunternehmen diese nicht leisten kann.
02 · Zugang zu Fachärzten
Erfahrene Fachleute aus den Bereichen Abrechnung, Marktkommunikation oder Netzbetrieb besprechen technische Details auf Deutsch. Ohne diese Sprache bleibt das Wissen, das über die Inhalte von Handbüchern hinausgeht, unzugänglich.
03 · Liefergeschwindigkeit
Jedes Meeting, das übersetzt werden muss, jedes Dokument, das umformuliert werden muss, jede Nuance, die zweimal erklärt werden muss – das ist Zeit, die das Projekt nie wieder aufholen kann.
Sprache ist nicht Kultur – aber sie ist das Tor dazu
Die Arbeit auf Deutsch eröffnet eine zweite Ebene, die oft im Verborgenen bleibt: die deutsche Unternehmenskultur. In einem Versorgungsunternehmen werden Entscheidungen durch strukturierte Besprechungen, formelle Protokolle, klare Eskalationswege und hohe Erwartungen an Pünktlichkeit, Präzision und Dokumentation getroffen. Teams, die auf Deutsch arbeiten, verstehen diese Dynamiken ganz selbstverständlich. Teams, die ausschließlich auf Englisch kommunizieren, interpretieren sie oft falsch, was zu Reibungen führt, selbst wenn die fachliche Arbeit korrekt ist.
Bei KI-Projekten spielt dies eine noch größere Rolle. KI bringt von Natur aus Unsicherheiten mit sich, und diese Unsicherheiten stehen in direktem Widerspruch zur Kultur der Präzision und Nachvollziehbarkeit in einem deutschen Versorgungsunternehmen. Nur ein Team, das diese Kultur versteht, weiß, wie man Hypothesen, Kennzahlen und Modellgrenzen so darstellt, dass sie für den Kunden glaubwürdig und gegenüber einem Wirtschaftsprüfer vertretbar sind.
Wo Sprache bei KI-Projekten am wichtigsten ist
Vier Phasen im Lebenszyklus eines KI-Projekts bei einem deutschen Energieversorger entscheiden über Erfolg oder Nacharbeit.
Entdeckung
Die tatsächlichen technischen und regulatorischen Rahmenbedingungen des Kunden erfassen, ohne sich auf gefilterte Zusammenfassungen zu verlassen.
Definition eines Anwendungsfalls
Wissen aus den operativen Bereichen erfassen, ohne das Gespräch in eine Richtung zu lenken, in der die Befragten nur das erklären können, was sie auf Englisch ausdrücken können.
Kennzahlen und Compliance
Direkt mit den offiziellen Fassungen der behördlichen Dokumente (BNetzA, BSI, KRITIS) arbeiten, anstatt sich auf inoffizielle Übersetzungen zu verlassen.
Industrialisierung
Damit können Anwender und Support-Mitarbeiter weiterhin mit der Lösung arbeiten, ohne bei jeder Frage auf den Partner angewiesen zu sein.
Wo Principal33 ansetzt
Bei Principal33 bestehen die Teams, die mit deutschen Energieversorgern zusammenarbeiten, aus erfahrenen, deutschsprachigen Mitarbeitern sowie aus Nearshore-Mitarbeitern aus dem DACH-Raum. Dies ist keine Marketingentscheidung, sondern eine operative Entscheidung, die sich im Projektablauf, in der Qualität der Entscheidungen und in der geringen Fluktuationsrate der Mitarbeiter widerspiegelt. Principal33.
Diese sprachlichen und kulturellen Kompetenzen werden mit den spezifischen Praktiken der Branche kombiniert: SAP IS-U, FI-CA, Powercloud, Salesforce, Marktkommunikation, Abrechnungssysteme sowie Daten und KI im deutschen regulatorischen Kontext. Wenn ein KI-Projekt in einem Versorgungsunternehmen umgesetzt wird, kann das Team mit den Verantwortlichen aus den Bereichen Abrechnung, Regulierung, SAP-Architektur und Geschäft in der Sprache zusammenarbeiten, in der Entscheidungen tatsächlich getroffen werden.
Der Perspektivwechsel
Für einen deutschen Energieversorger, der Partner für KI-Projekte evaluiert, lautet die entscheidende Frage nicht : „Verfügen Sie über KI-Kompetenz?“. Denn darauf wird jeder mit „Ja“ antworten. Die Frage, die über Erfolg oder Misserfolg entscheidet, ist ehrlicher: „In welcher Sprache wird das Team mit unseren Spezialisten zusammenarbeiten?“. Lautet die Antwort „Deutsch“, startet das Projekt mit einem Vorsprung, den keine Modelloptimierung später noch ausgleichen kann.
