principal33 | MaKo & Market Communication in German Utilities | Where AI Accelerates and Where It Does Not Zum Hauptinhalt springen

MaKo ist nicht nur ein weiterer Prozess – es ist das Nervensystem des deutschen Energiemarktes

Auf dem deutschen Energiemarkt istdie Marktkommunikation (MaKo) kein nebensächlicher Verwaltungsablauf, sondern das Nervensystem, das Versorger, Netzbetreiber, Messstellenbetreiber und Kunden miteinander verbindet. Jeder Versorgerwechsel, jede Neuanschluss, jede Stammdatenkorrektur und jede Verbrauchsablesung durchläuft MaKo-Prozesse, die von der Bundesnetzagentur im Rahmen von Standards wie GPKE, GeLi Gas, WiM, MaBiS und MPES definiert wurden.

Im Jahr 2024 gab es laut Bundesnetzagentur 7,1 Millionen Stromanbieterwechsel und 3,3 Millionen Vertragsänderungen beim bestehenden Anbieter. Jedes dieser Ereignisse generiert Dutzende von MaKo-Nachrichten zwischen verschiedenen Akteuren. Ein Ausfall oder eine Verzögerung an irgendeiner Stelle der Kette führt zu Abrechnungsfehlern, Kundenstreitigkeiten und regulatorischen Risiken.

„MaKo duldet keine Improvisation. Es handelt sich um einen geregelten Prozess, bei dem Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung von Fristen wichtiger sind als Geschwindigkeit.“

Warum MaKo ein entscheidender und oft unterschätzter Bereich ist

Viele Versorgungsunternehmen betrachten MaKo als unsichtbaren Backoffice-Prozess, solange es reibungslos funktioniert. Das Problem tritt erst zutage, wenn es nicht mehr einwandfrei läuft: massive Nachrichtenrückweisungen, blockierte Anbieterwechselprozesse, Diskrepanzen zwischen Stammdaten und Verträgen sowie Verstöße gegen behördliche Fristen. An diesem Punkt ist MaKo nicht mehr unsichtbar, sondern wird zum dringlichsten Problem auf dem Schreibtisch des CIO.

Drei Faktoren machen diesen Bereich besonders anspruchsvoll: die starren regulatorischen Vorgaben (EDIFACT-Formate, Fristen und Geschäftsregeln ändern sich jedes Jahr), die Komplexität der Integration (eine typische MaKo-Nachricht verbindet SAP IS-U, CRM, Portal, EDM, Messsysteme und die Buchhaltung) sowie das Volumen (ein mittelgroßes Versorgungsunternehmen kann jährlich Millionen von MaKo-Nachrichten verarbeiten).

MaKo und KI in der Marktkommunikation deutscher Energieversorger

Wo KI hingehört – und wo nicht

Bevor wir ins Detail gehen, zunächst ein kurzer Vergleich: KI ersetzt MaKo-Systeme nicht, und es gibt Teile des Prozesses, die vollständig deterministisch bleiben müssen.

✓ Wo KI einen echten Mehrwert schafft

Klassifizierung und Priorisierung von Nachrichtenablehnungen, frühzeitige Erkennung von Anomalien im Nachrichtenfluss sowie unterstützte Kundenkommunikation bei MaKo-Fällen. Die KI verarbeitet die extrahierten Daten und liefert strukturierte Ergebnisse – Kategorien, Prioritäten, Entwürfe.

✗ Wo KI nichts zu suchen hat

Erstellung verbindlicher MaKo-Nachrichten, Festlegung von Vertragsstatus, Aktivierungen oder Kündigungen, Abgleich von Stammdaten systemübergreifend. Diese Vorgänge erfordern deterministische EDIFACT-Regeln, menschliche Kontrolle und vollständige Nachvollziehbarkeit.

Drei konkrete Anwendungsfälle für KI im Zusammenhang mit MaKo

Drei Anwendungsfälle machen den größten Teil des praktischen Nutzens von KI im Bereich der Marktkommunikation bei deutschen Versorgungsunternehmen aus.

01 · Klassifizierung von Ausschuss

EDIFACT-Ablehnungscodes werden automatisch nach ihrer Ursache (Stammdaten, Frist, Format, Vertrag) ausgewertet und nach regulatorischen und finanziellen Risiken priorisiert.

02 · Erkennung von Anomalien

Ungewöhnliche Muster im Nachrichtenaufkommen, abnormale Warteschlangen oder zunehmende Verzögerungen bei den Gegenparteien werden gemeldet, bevor sie sich zu aufsichtsrechtlichen Vorfällen ausweiten.

03 · Unterstützte Kundenantworten

Individuell angepasste Antworten, die auf dem tatsächlichen Status von MaKo-Fällen basieren und von einem Mitarbeiter überprüft werden, reduzieren das Anrufaufkommen im Callcenter, ohne die Prozesslogik zu verändern.

So integrieren Sie KI in MaKo, ohne den Betrieb zu stören

Das bewährte Verfahren entspricht dem, das wir auch in der Abrechnung anwenden: Die KI ist um das MaKo-System herum angesiedelt, nicht darin. Marktsysteme (SAP IS-U, Powercloud, spezialisierte MaKo-Plattformen) behalten ihre deterministische Logik und vollständige Rückverfolgbarkeit bei. Die KI verarbeitet extrahierte Daten, erzeugt strukturierte Signale (Kategorien, Prioritäten, Entwürfe) und leitet diese Signale an den menschlichen Bediener oder an das System zurück – ohne autonome Aktionen auf regulatorische Meldungen hin auszuführen.

Dieser Ansatz ermöglicht es einem Energieversorger, seine täglichen Abläufe zu beschleunigen, ohne dabei die Einhaltung der Vorschriften der Bundesnetzagentur zu beeinträchtigen oder das Prüfungsrisiko zu erhöhen.

Wo Principal33 ansetzt

Bei Principal33 vereinen wir zwei Kompetenzen, die selten zusammen anzutreffen sind: echte MaKo-Erfahrung in den Bereichen SAP IS-U, FI-CA, Powercloud und im spezialisierten Marktkommunikations-Stack sowie einen KI-unabhängigen Daten- und KI-Bereich, der für jeden Anwendungsfall bewertet, wo KI einen echten Mehrwert bietet und wo nicht. Unsere Teams bestehen aus erfahrenen, deutschsprachigen Mitarbeitern aus dem DACH-Raum (Nearshore), was Missverständnisse in regulatorischen Fragen reduziert und die Koordination mit den Bereichen IT, Regulierung und Betrieb innerhalb des Versorgungsunternehmens beschleunigt. Principal33.

Mit der Einführung von MaKo als Geschäftsfeld vervollständigt Principal33 sein umfassendes Angebot für deutsche Energieversorger, das Abrechnung, Marktkommunikation, Prognosen, Kundenportale sowie Daten- und KI-Architektur umfasst – stets unter Einhaltung der regulatorischen Rahmenbedingungen der Bundesnetzagentur, des BSI und der KRITIS.

Der Perspektivwechsel

MaKo ist ein Ehrlichkeitstest für jede Beratungsfirma, die über KI im Energiesektor spricht. Hier gibt es keinen Spielraum für Experimente: Die Prozesse sind reguliert, die Fristen sind unflexibel und Fehler werden von der Bundesnetzagentur sofort erkannt. Mit Urteilsvermögen eingesetzte KI schafft Kapazitäten und verbessert die Reaktionszeit; KI ohne Urteilsvermögen erhöht das regulatorische Risiko in einem Prozess, der dies nicht verkraften kann. Den Unterschied zu kennen, ist genau das, was echte KI-Kompetenz von einem Marketing-Label unterscheidet.