Problema „AI-washing” de pe piață
Începând din 2024, practic fiecare furnizor de tehnologie susține că dispune de capacități de inteligență artificială. Prezentări, proiecte rebotezate drept „bazate pe IA” și echipe care ieri se ocupau cu cu totul altceva. Pentru un director IT (CIO) dintr-o companie germană de utilități, aceasta reprezintă o problemă reală: cea mai mare parte a acestor capacități este împrumutată, subcontractată sau achiziționată de pe piață de la specialiști care se schimbă la fiecare câteva luni.
Întrebarea la care rareori se răspunde cu date concrete este una simplă: cum reușește o firmă de consultanță să construiască cu adevărat o capacitate reală în domeniul IA, care să reziste în timp, fără a depinde de „loteria” angajărilor? La Principal33, răspunsul nostru se bazează pe trei piloni la care lucrăm de ani de zile: formarea internă structurată, un model de dezvoltare senior-junior și participarea activă la evenimentele din industrie și la viața comunității.
„În domeniul inteligenței artificiale, ceea ce face diferența nu este modelul pe care îl folosești, ci oamenii care știu când, unde și de ce să îl aplice.”
De ce dezvoltarea capacităților de IA este diferită de achiziționarea acestora
Achiziționarea de talente în domeniul IA de pe piața liberă prezintă trei probleme pentru un partener care colaborează cu furnizorii de utilități din Germania. În primul rând, costul: profilurile de specialitate în IA cu experiență reală în sectorul energetic sau în SAP IS-U sunt scumpe și rare. În al doilea rând, volatilitatea: rata de fluctuație a personalului cu experiență în domeniul IA în anii 2024 și 2025 rămâne cu mult peste cea înregistrată în cazul altor tehnologii. În al treilea rând, lipsa de aliniere la specificul sectorului: un specialist generic în știința datelor nu înțelege MaKo, GPKE sau importanța din punct de vedere normativ a Bundesnetzagentur sau a BSI.
De aceea, dezvoltarea capacităților la nivel intern nu este o decizie romantică: este o decizie operațională care protejează clientul de fluctuațiile pieței.
Cei trei piloni ai capacității reale a IA
Trei piloni stau la baza modului în care dezvoltăm capacitățile de IA la nivel intern, în loc să le achiziționăm de pe piață.
01 · Formare internă structurată
Un program continuu care combină noțiunile fundamentale din domeniul învățării automate (ML), al inteligenței artificiale generative (GenAI) și al MLOps cu specializarea în sectorul serviciilor de utilități: previziuni, detectarea anomaliilor, incidente legate de facturare, comunicarea cu clienții.
02 · Dezvoltarea relațiilor dintre seniori și juniori
Tineri profesioniști cu potențial ridicat, formați în cadrul unor proiecte reale sub îndrumarea unor colegi cu experiență. Învățare aplicată, cunoștințe acumulate, relații stabile cu clienții și marje sustenabile.
03 · Evenimente și comunitate
Prezență regulată la conferințele E-world energy & water, SAP for Utilities și cele dedicate inteligenței artificiale aplicate. Învățare, validare și contribuții prin articole și colaborări cu universitățile.
Pilonul 1 — Formare internă structurată
Programul nostru de formare în domeniul IA nu constă într-o serie de cursuri izolate. Este un program continuu care combină noțiunile tehnice de bază (învățarea automată clasică, învățarea profundă, GenAI, MLOps) cu specializarea pe sector. Pentru companiile de utilități, aceasta înseamnă formarea echipelor pe baza unor cazuri reale din sector: previziuni privind cererea și producția, detectarea anomaliilor în citirile contoarelor, clasificarea incidentelor legate de facturare, comunicarea cu clienții cu privire la facturi complexe.
Programul se desfășoară în trei formate complementare: sesiuni tehnice periodice conduse de specialiști cu experiență, ateliere practice pe seturi de date din sector și evaluări interproiectuale între colegi pe cazuri reale. Nimeni nu obține certificarea în IA doar prin participarea la un curs; certificarea internă presupune să fi lucrat la un caz real sub supravegherea unui specialist cu experiență.
Pilonul 2 — Dezvoltarea talentelor din categoriile seniori și juniori
În loc să angajăm specialiști cu experiență, cu salarii ridicate, de pe piață, recrutăm tineri talentați și îi formăm în cadrul unor proiecte reale, sub îndrumarea unor specialiști cu experiență. Acest model are trei consecințe directe.
În primul rând, învățarea este de natură practică, nu teoretică. Angajații juniori învață rezolvând probleme reale pentru clienți reali, nu într-o sală de curs. În al doilea rând, cunoștințele se acumulează în cadrul companiei: atunci când un angajat junior avansează la nivelul de senior, acesta duce mai departe „memoria” sectorului, în loc să o transfere către un alt angajator. În al treilea rând, relația cu clientul este menținută: echipele rămân stabile, deoarece evoluția în carieră are loc în cadrul companiei.
Modelul ne permite, de asemenea, să menținem marjele la un nivel sustenabil, fără a umfla factura clientului cu profiluri la tarife de senior pentru sarcini pe care un junior bine îndrumat le poate îndeplini perfect.
Pilonul 3 — Evenimente și comunitate
O firmă de consultanță care dorește să abordeze tema inteligenței artificiale (IA) cu credibilitate nu se poate limita la propriile ziduri. Participăm în mod regulat la evenimente de referință din sector, precum E-world energy & water, întâlnirile SAP for Utilities și conferințele tehnice dedicate aplicării IA în industriile reglementate. Aceste forumuri au două scopuri: aflăm ce fac ceilalți și ne validăm ipotezele prin discuții cu clienți reali, nu în sălile de ședințe interne.
De asemenea, contribuim la dezvoltarea comunității prin articole tehnice, participarea la mese rotunde și colaborări cu universitățile. Nu este vorba de marketing: acesta este modul în care ne asigurăm că echipele noastre sunt la curent cu ultimele evoluții din domeniu și prin care atragem talente dornice să lucreze la proiecte serioase, nu la proiecte-pilot de laborator.
De ce este important acest lucru pentru un director IT al unei companii de utilități din Germania
Pentru o companie germană de utilități care evaluează parteneri pentru strategia sa în domeniul IA, întrebarea relevantă nu este „aveți capacități în domeniul IA?”. Toată lumea va răspunde afirmativ. Întrebarea utilă este „cum construiți și mențineți această capacitate pe termen lung?”.
Răspunsul la această întrebare permite să se prevadă trei lucruri: dacă echipele care demarează proiectul vor mai fi implicate în acesta peste optsprezece luni, dacă cunoștințele din domeniu se acumulează sau se pierd și dacă propunerea comercială este sustenabilă sau depinde de subcontractarea către terți.
Unde se încadrează Principal33
La Principal33, acest model funcționează de ani de zile și reprezintă motivul pentru care putem oferi echipe nearshore din regiunea DACH, formate din profesioniști cu experiență și vorbitori de limbă germană, cu o rată scăzută de fluctuație a personalului. Capacitatea noastră în domeniul IA nu este un produs pe care l-am achiziționat: este o capacitate pe care am dezvoltat-o intern, calibrată special pentru nevoile sectorului german al utilităților și pentru cadrul de reglementare în care acesta își desfășoară activitatea (Bundesnetzagentur, BSI, KRITIS, GDPR).
Schimbarea de perspectivă
În domeniul IA, avantajul competitiv durabil nu provine din accesul la cel mai recent model — acesta a devenit deja un bun de larg consum. El provine din faptul de a avea oameni care înțeleg sectorul, care știu când să aplice IA și când nu, și care lucrează împreună de ani de zile. Acest tip de capacitate nu poate fi cumpărată: trebuie construită. Iar construirea ei necesită timp, dedicare și o anumită obsesie pentru calitatea propriei echipe.
